在每行添加文字

新增文字到:

要在開頭添加的文字:

要在末尾添加的文字:

如何使用線條文字修改工具

  1. 輸入您的文字
    • 將您的多行文字粘貼或輸入到標有「在此粘貼您的多行文字…」的主要文字區域。它可以是清單、程式碼片段、資料條目或任何其他以換行分隔的內容。
    • 或者您可以直接使用工具列中的上傳檔案按鈕上傳 .txt 檔案。此程式將自動將檔案內容載入輸入欄位以供處理。
    • 要查看該工具功能的快速演示,請點擊「範例」按鈕。這將在輸入框中填入範例數據,讓您可以立即觀看轉換過程。
    • 確保您的內容格式正確,每個單獨的項目或條目都在自己的行上。該工具按行處理文本。
    • 行輸入可以有數百或數千;該工具是用來處理大量文字更新的。
  2. 個人化你的改變
    • 在“添加文字到:”部分選擇要添加新文字的位置。勾選“每行開頭(前綴)”可將文字添加到開頭。或者勾選“每行結尾(後綴)”可將文字添加到結尾。你可以同時選擇這兩個選項。
    • 勾選「跳過空行」方框以跳過輸入中的空行。如果你的源文本中有刻意的空格,且你在意保持輸出整齊,這一點很重要。
    • 在「要在開頭添加的文字:」欄位中,輸入您想要添加到每一行開頭的精確字串(例如,項目符號「-」、數字序列或關鍵字)。
    • 在「要添加到末尾的文字:」框中,輸入您希望添加到每行末尾的字串(例如,分號、檔案副檔名「.txt」或結束標籤)。
    • 這些是獨立的欄位。你可以將每一行用指定的文字包住,作為前綴、後綴,或兩者結合。
  3. 執行與審查
    • 點擊大型「加入行列」按鈕來處理你的文字。轉換會立即進行。
    • 結果將顯示在下方的唯讀文字框中。請仔細檢查輸出,以確認是否符合您的預期。
    • 如果結果不正確,您可以更改前綴/後綴文字或設定,然後再次點擊「新增到行」以重新處理。原始輸入會保留以方便編輯。
    • 點擊「全部清除」按鈕將完全清除輸入和輸出區域,為新的任務提供一個乾淨的起點。
    • 該工具有一些基本的錯誤訊息。如果出現問題,你會收到一則訊息,請你檢查你的輸入或設置。
  4. 導出您的結果
    • 點擊「複製結果」按鈕即可一鍵將更新後的文字複製到剪貼簿。您通常會收到確認訊息。
    • 點擊「下載」按鈕即可將結果直接保存到您的電腦。這將創建並存儲一個包含您處理內容的 .txt 文件。
    • 或者,如果你願意,你可以手動選取並複製結果框中的文字。請注意,該框是唯讀的,因此你不會意外修改最終輸出。
    • 如需進一步編輯,請將複製的結果粘貼到任意文字編輯器、試算表(如 Excel 或 Google 試算表)或程式碼編輯器中。
    • 此工作流程易於整合到您現有的專案中,無論您是在撰寫文件、編碼或管理資料。

實用範例與使用案例

範例 1:建立 Markdown 或項目符號清單

This input is an easy list of elements. Add a prefix, and you get a quick way to format it into a structured list for documentation, notes or online content.

Apple
iPhone
Orange
Grapes
            

Each item is converted to a neat markdown-style bullet list with the prefix "- " and the option "Skip empty lines" enabled. This is great for note-taking and content development.

- Apple
- iPhone
- Orange
- Grapes
            

範例 2:將資料格式化為程式碼(CSV、SQL、變數)

Plain lists can be easily converted to code-friendly formats for developers. Here is a list of column names that must be transformed into a SQL `SELECT` query or variable declarations.

customer_id
first_name
last_name
email
signup_date

The prefix is "`" and the suffix is "`". This gives a list of objects enclosed in backticks, followed by commas. The output is ready to use as SQL query or JavaScript array.

`customer_id`,
`first_name`,
`last_name`,
`email`,
`signup_date`,